画像リスク検知サービス

SNS上のコミュニケーションが「テキスト」から「画像・動画」へとシフトする中、従来のキーワード検索だけでは、画像内の不適切な表現や、テキストに頼らないブランド毀損リスク（ミーム、スクリーンショット、ロゴの悪用など）を捕捉しきれない課題が急増しています。

画像リスク検知サービスは、既存のテキスト監視体制に加え、画像内の状況や文脈を言語化してリスク判定を行い、 さらに専門チームによる目視チェックを経て、確度の高い日次アラートのみを通知します。見落としを許さない、次世代の包括的リスク管理を実現します。

リスクモニタリングは、
「テキスト」から「画像・文脈」の包括監視へ。

画像リスク検知サービスは、X（旧 Twitter）を中心とした SNS に投稿される画像が、企業が販売する製品や、企業そのものの評価に悪影響を与える可能性あるかを検知し、リスクが確認された投稿について報告するものです。画像内の状況や文脈を言語化してリスク判定を行い、さらに専門チームによる目視チェックを経て、確度の高い日次アラートのみを通知いたします。

Web リスクモニタリングの死角である、画像内の「見えないリスク」を可視化し、判定通知対象にする本サービスの提供により、次世代の包括的リスク管理を実現いたします。

これまでのWebリスクモニタリングは、テキストベースでのリスク判定を主としていました。しかし、「画像には不適切なものが写っているが、投稿文は無関係な内容」である場合、従来の手法では検知が不可能でした。

「画像リスク検知サービス」は、 最新のAI技術と専門チームによる目視確認を組み合わせることで、従来のシステムでは網羅できていなかった視覚的なリスクを洗い出します。

画像リスク検知サービスは、次のステップで検知を行います。

1. 画像を「言語化」するマルチモーダルAI解析
   最新のVLM（視覚言語モデル）を搭載し、画像に写っている「物体」「背景」「人物の動作」「画像内の文字」を自動でテキストデータ化します。 さらにLLM（大規模言語モデル）が、その画像が持つ意味合いや文脈（ポジティブ/ネガティブ/皮肉など）を統合的に解析。単なる物体検知にとどまらず、「その画像がなぜリスクなのか」までを判定します。
2. AIの死角をなくす
   「多角的検証プロセス」 AIによる一次判定に加え、独自の検証ロジックで二重のチェックを行います。
   ・形態素解析： 画像から抽出された単語レベルでのリスクチェック。
   ・エンベディング解析（文脈）： 投稿内容をベクトル化し、過去の炎上事例やリスクの高い文脈と類似していないかを「面」で判定します。
3. 専門チームによる「最終品質保証」
   AIが「リスクあり」と判定したデータは、最終的にトレーニングを受けた専門の判定チームが目視確認を行います。 AI特有の誤検知（過剰反応）を人間の目でフィルタリングすることで、ノイズを極限まで排除し、担当者様が「今すぐ確認すべき真正のリスク」だけを1回/日メール通知します。

• 不適切行為・バイトテロ：従業員や関係者が、店舗内で不潔な行為や危険な行為をしている画像。
• 情報漏洩：オフィスの執務スペースやPC画面が背景に写り込んでいる自撮り画像。
• 社外秘資料や個人情報（顧客リスト等）が視認できる状態の投稿。
• 権利侵害・無断転載：自社の著作物（キャラクター、広告ビジュアル）が無断で使用されている画像。

標準化された高精度AIモデルを採用しているため、複雑なチューニング期間を要さず、キーワード設定のみでスムーズに運用を開始できます。

【既存サービスをご利用のお客様へ】

すでに当社の「Webリスクモニタリング（テキスト監視）」をご契約いただいている場合、本サービスは「追加オプション」となります。 現在設定されている「検索キーワード」をそのまま活用し、画像解析フローを追加するだけで、テキストと画像の包括的なリスク管理が可能になります。

※弊社提供システム「SRM-DB」との連携はございません。