生成AI評判調査・対策サービス

OpenAIやGoogle、Microsoftなど、大手AIプロバイダーが精力的にAIモデルをリリースし、急速に一般消費者が生成AIを利用するシーンが広がっています。また、国内企業も積極的にAIのビジネス利用を進めており、イノベーションや業務効率化により深く浸透することは間違いありません。その一方で、生成AIの課題の一つとして挙げられるのが、ハルシネーション（誤情報）です。AIが学習する情報は正規な企業情報だけではなく、批判記事やSNSなど多岐にわたります。

「生成AI評判調査・対策サービス」は、各生成AIサービスが自社に関連したプロンプトに対して、誤った情報を返信していないかを監視いたします。

生成AIは必ずしも正しい返信をするとは限りません。
信頼性や評判を落とす真偽確認は、これからの常識です。

生成AI評判調査・対策サービスでは、企業や製品を想定した生成 AI へのプロンプトを設計し、大手 AI プロバイダーのサービスを通じて回答を生成します。蓄積された回答データから、生成 AI ごとの傾向を把握し、リスクをスコアリングします。

生成AI評判調査・対策サービスでは、以下のリスクカテゴリに基づいたプロンプト例をご用意しています。標準プロンプトに加え、ユーザーの検索意図やニーズを踏まえ、クライアントごとに最適化した多角的なプロンプト設計が可能です。

検知内容の報告に加え、生成AIに正しい情報を認識させるための施策内容をご提案します。

生成AIは、人間の反応を模した会話の相手として始まりましたが、今では、情報の分析から画像の生成、映像の生成まで、生成の範囲と精度が飛躍的に向上しており、日々の変化が最も大きな技術分野です。大手生成AIプロバイダーがしのぎを削り、まさに日進月歩でイノベーションが続いています。

生成AIの利用に関しては、一般消費者が利用を牽引しているといっても過言ではありません。個人として、情報の整理やアート作品の制作など、あらゆるシーンで生成AIの利用が始まっています。そして企業においては、生成AIの利便性を日常生活で理解した社員が、業務の効率化のために利用しつつあります。

このように、急速に浸透しつつある生成AIについては、生成AIの利用ガイドラインやシャドーAIの把握など、企業として利用する際のリスクマネジメントが必要となります。

初期構築の目安として1ヵ月程を想定しています。

生成AIにおける自社情報の表示状況を把握するだけでなく、生成AIを新たな情報発信の場として活用することも重要です。
エルテスでは、ChatGPT上でユーザーの会話に合わせて広告を届ける「ChatGPT広告」の運用も支援しています。